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【资讯】精彩回顾:2019汽车智能驾驶技术创新峰会圆满落幕!

2019-04-10 17:09:24来源:CIOE中国光博会新闻标签:CIOE中国光博会

由中国国际光电博览会(简称:中国光博会,英?#27169;篊IOE)与麦姆斯咨询联合举办的春日首场智能驾驶技术产业峰会“2019汽车智能驾驶技术创新峰会”在上海成功举办!峰会围绕“智能驾驶落地和产业创新”、“智能驾驶核心传感器及通信技术”两大主题展开探讨,吸引了近500位来自车企、零部件供应商与自动驾驶领域创新公司的精英、专家学者的参与。全场从开幕到会议结束座无虚席,人气火爆现场交流氛围非常热烈。

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本次峰会汇聚了智能驾驶行业不同领域的12位优秀的企业大咖,从产业链上下游不同的视角,洞见了智能汽车产业发展趋势、市场前景,以及透视技术核心和技术战略,使参与者收获颇多,?#19981;?#24471;了行业的高度认可。以下为会议当天的精彩回顾:


主办方致辞

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中国光博会秘书长杨耕硕先生代表会议主办方致欢迎词

首先,中国国际光电博览会秘书长杨耕硕先生代表会议主办方,对在座的来宾表示了由衷?#34892;唬?#20182;提到智能驾驶作为汽车业与人工智能、物联网、信息通信等跨界融合的产物,已经成为全球汽车产业技术变革和转型升级的战略制高点。目前摄像头、毫米波雷达、激光雷达、红外热成像仪、惯性导航等正随着自动驾驶的蓬勃发展,迎来活跃的技术创新,各个厂的特点不同、优势互补,多传感器融合是智能驾驶的重要发展趋势。因此智能驾驶行业的发展与产品落地,中国智能网联汽车产量化已成为业界探讨及关心?#24149;?#39064;。中国光博会一直秉承聚焦行业应用、助力产业互联的理念,长期推动中国光电行业的可?#20013;?#21457;展,这次峰会的举办旨在与行业人士共聚与此来探?#20540;?#21069;汽车产业的智能化与网联化方面的发展和创新,是一?#25991;?#24471;的交流盛宴!


上半场:智能驾驶落地和产业创新

主题1:打造中国自主的自动驾驶生态

演讲嘉宾:中兴智能汽车有限公司 副总裁、英博超算总经理 田锋

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田锋先生在峰会上演讲

作为本次论?#36710;?#19968;个发言的嘉宾,田锋先生从智能驾驶是汽车工业的第三次大革命、中国?#24149;?#32852;网造车等方面进行了分享,提到中国汽车工业?#32469;?#19968;定要抓住这次机会。而这绝非一家或者几家公司能够做到,需要大家一起共同努力推进。田峰先生表示,“振兴汽车产业是中国人的历史责任,?#24425;?#33521;博超算的使命和担当,我们要抓住智能汽车发展的新机遇,发展根植于本土的汽车电子产业,打造中国主导的智能汽车发展生态”。英博超算公司是中兴通讯集团专门面向汽车电子领域的一级子公司,是具有领先技术和差异化优势的自动驾驶行业整体解决方案提供商,提供自动驾驶专用域控制器、车载实时操作系?#22330;2X设备的研发、生产和销售,并致力于提供应用于工业领域的高性能计算平台,以及基于行业应用的综合产品解决方案。


主题2:自动驾驶量产的传感器选型与功能安全

演讲嘉宾:广汽研究院 智驾技术部部长 郭继舜

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郭继舜先生在峰会上演讲

广汽集团是国内产业链最为完整的汽车集团之一,一直都在积极布局发展智能汽车,走在自动驾驶技术的最前端。郭继舜先生从L4自动驾驶传感器方案及量产面临的困难、L3级自动驾驶传感器量产方案、L2.5应用场景及传感器方案、L1/L2传感器方案等方面进行了分享,深入浅出的为大家剖析不同自动驾驶等级对传感器的不同需求和升级变化。郭继舜先生认为当前自动驾驶系统最难的部分还是感知的问题。对于自动驾驶的定义,归根结?#36164;?#30830;认谁为交通结果负责?对L1、L2级的ADAS部分,不论现在功能多少,其实本质上都是驾驶员对交通结果负责,但到了L3、L4级的自动驾驶,对交通结果负责的主体变成了车辆,必须要在技术设计上有冗余,保证系统满足足够的安全要求。对L3级以上自动驾驶传感器的思考,激光雷达是必要?#27169;?#20027;要是基于功能安全的考量,现有的传感器配置对AI芯片依然是很大的挑战,需要创新的算法。自动驾驶领域会成为5G非常好的收发点,V2X是很好的补充,车路协同能极大地降低L4级商业化门槛。


L3级自动驾驶常见传感器配置


主题3:车联网与自动驾驶智能安全控制

演讲嘉宾:汽车零部件研究及发展中?#27169;?#39321;港) 高级研发经理 肖顺利

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肖顺利先生在峰会上演讲

自动驾驶技术方兴未艾,各大相关厂家?#21512;?#25512;进和布局自动驾驶技术的研发与测试。发展自动驾驶技术的初衷,就是为了在保证驾驶者和行人安全的前提下,提高行驶效率。保障安全,是技术的底线和红线。目前的自动驾驶技术在安全保障方面,一是完全依靠车辆自身的传感系?#24120;?#23545;周围?#24149;?#22659;进?#20449;?#26029;以进行自主驾驶及进行道路各方参者的安全保护;第二,在车联网技术逐步推广展开的背景之下,新的技术、新的应用将会迅速涌现,自动驾驶技术的安全性能将会得到进一步提高从而推动自动驾驶技术的发展。肖顺利先生从基于V2X车路协同的智能安全控制、基于V2V车间通讯的自动驾驶队列与智能安全控制、以及香港汽车零部件研究与发展中心智能移动研发项目与路线等三个方面带来了非常有价值的分享及探讨。

车联网智能安全系统应用场景介绍


主题4?#21644;?#36710;场景的无人驾驶系统量产之路

演讲嘉宾:宁波裕兰科技有限公司 董事长 潘钰华

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潘钰华先生在峰会上演讲

自动泊车APA现在是个风口,首先,国内停车难是一个核心的痛点,预计2019年到2020年,新车的新配置、新卖点将会放在新一代全自动泊车系统上。潘钰华先生向大家详细介绍了裕兰科技稳步实现停车场场景自动驾驶落地的四个阶段:从360标清环视图像辅助系?#22330;?#22686;加辅助预警功能的360高清环视系统ADAS、360环视和超声波融合的全自动泊车系?#36710;?#26368;终?#24149;?#20110;域控器、多传感器融合的自主代客泊车系?#22330;?#28504;钰华强调自动泊车系?#36710;?#37327;产落地的关键需要车规级的传感器、高运算力的域控制器,以及成本。

360环视影像系统智能辅助功能介绍


主题5:中大型客车智能驾驶系?#36710;?#25972;车开发和批量道路部署

演讲嘉宾:深兰科技(上海)有限公司 技术副总裁 赵旭

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赵旭先生在在峰会上演讲

智能交通系统是人工智能与智能汽车和智慧城市的完美结合,?#24425;?#26032;一代科技革命技术制高点。深兰科技(上海)有限公司专注于人工智能(AI)科技的核心业务的软硬件研发,近期深兰科技发布了熊猫公交客车,并先后于多个城市上线试运营。熊猫公交实现了纯电驱动、自动驾驶和增值服务的完整结合,是深兰科技在自动驾驶领域的产业创新。赵旭先生针对深兰科技在智能驾驶系统整车开发、智能驾驶系统批量道路部署方面,遇到的与智能城市、法律法规、行业技术等问题进行探讨?#22836;?#20139;,旨在抛砖引玉供?#30340;?#22806;思考,以共同推动行业进步。

熊猫公交的特点


下半场:智能驾驶核心传感器和通讯技术

主题6:智能驾驶的传感与处理

演讲嘉宾:Yole 分析师 Dimitrios Damianos

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Dimitrios Damianos先生在峰会上演讲

Yole MEMS传感器光电成像技术和市场分析师Dimitrios Damianos先生在会议上表?#38236;?#21069;汽车产业?#28304;?#20110;汽车革命的初级阶段,他介绍了高级辅助驾驶系?#24120;ˋDAS)与自动驾驶之间?#24149;?#26412;区别,他预测到2050年,L5级的自动驾驶汽车将占到销售汽车的30%。他重点关注了自动驾驶传感器细分领域,逐一对摄像头、激光雷达、毫米波雷达、长波红外成像仪的主要厂商、市场规模以及技术发展趋势进行分析和预测,为在场的听众提供了丰富的市场资讯。

自动驾驶汽车的市场预测


主题7:用于自动驾驶的车道级定位系统

演讲嘉宾:广州导远电子科技有限公司 总经理 李荣熙

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李荣熙先生在峰会上演讲

自动驾驶四大核心技术,分别是环境感知、精确定位、路径规划、线控执行。卫星定位、环视、激光雷达等定位方式过度?#35272;?#29615;?#24120;?#35201;实现自动驾驶全局环?#36710;?#39640;精度定位,惯性导航作为一种自主式定位必不可少。李荣熙先生先为大家讲解?#26031;?#24615;导航和组合导航?#24149;?#26412;原理和优点,指出高性价比的MEMS惯导是最适合汽车前装量产的方案。组合导航在自动驾驶系统中主要提供定位、姿态、加速度和时间同步等功能,可应用于AVP代客泊车、高速自动驾驶(HWP)、众包地图等场景。最后,他向大家介绍了导远组合导航的产品结构和关键指标,以及装车案例和路测效果。

惯导在导航系统中的作用


主题8:L2.5级自动驾驶系统与传感器的产业化开发

演讲嘉宾?#26680;?#24030;豪米波技术有限公司 董事长 白杰

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白杰先生在峰会上演讲

毫米波雷达作为一种可以全天候全天时工作的传感器,是当前汽车高级驾驶辅助系?#24120;ˋDAS)的主力传感器,?#24425;?#23454;现自动驾驶系统不可或缺的传感器之一。当前自动驾驶汽车正朝着智能化、网联化的方向发展,但对汽车行业而言,成本和质量是产业落地最关键的因素。白杰先生指出虽然国外“ABCD”四家毫米波雷达企业表?#26234;?#21183;,但从去年Uber和特斯拉的那几起事故可以知道国外的雷达技术或ADAS系?#31216;?#23454;还不够成熟,开发针对中国道路交通特征的雷达产品和ADAS系?#24120;?#20197;及第五代77/79GHz雷达是国内雷达厂商?#24149;?#36935;与挑战。最后,他认为未来毫米波雷达产业化机会,一是朝高分辨率、高性能的第五代77/79GHz雷达发展,不增加成本下提升性能?#27426;?#26159;低成本的24GHz雷达仍有一定市场,但市场将继续低走,供应商需要考虑如何为用户提供最大的使用价值。(注:ABCD分别指的是:奥托立夫Autoliv、博世Bosch、大陆Continental和德尔福Delphi)

第五代77/79GHz集成雷达传感器的信号处理流程


主题9?#21512;?#36827;装备助力智能驾驶传感器量产

演讲嘉宾:惠州市德赛自动化技术有限公司 总经理 徐巍

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徐巍先生在峰会上演讲

车规级的传感器除了领先的产品设计,高品质的制造也很重要。汽车工业的发展,离不开自动化技术的应用与推广。秉承《中国制造2025》“坚持创新驱动、质量为?#21462;?#32511;色发展、结构优化”?#24149;?#26412;方针,德赛自动化聚焦车载摄像头模组与毫米波雷达的先进制造装备的研发,在全国率先交付车载摄像头模组和毫米波雷达全自动化组装与测试生产线,并在此过程中积累宝贵经验,为促进行业的高速、高质发展,提供可靠保障。峰会上,徐巍先生详细介绍了德赛自动化的组装生产线MES系?#22330;?#22810;机器人协作应用技术、车载模组及毫米波雷达生产全景的相关技术及解决方案,以助力智能驾驶传感器量产。


主题10:V2X软硬件平台:智能交通系?#36710;?#20851;键技术

演讲嘉宾:上海微技术工业研究院 副总裁 李宏

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李宏先生在峰会上演讲

V2X技术作为车联网的核心技术,是实现智能驾驶网联化的关键。面对复杂多变的路况,单车智能存在诸多局限性,V2X是实现智能交通的前提。我们不仅要?#20889;?#26126;的车,还要?#20889;?#26126;的路,利用V2X实现车路协同,可实现更高效、更安全、更节能减排的交通出行。李宏先生在演讲中提到V2X其实不是新鲜事物,得益于5G通讯发展,V2X才得以在高速、低延时场景中应用。他重点介绍了V2X的五种产品路线发展,主要包括V2X芯片、协议栈、车载设备(OBU)、路侧单元(RSU)和V2X应用,并分析了V2X产业化过程中将面临的诸多挑战难点。最后,李宏先生向大家介绍上海微技术工业研究院针对汽车电子他们推出了“智能驾驶ADAS、V2X基础平台?#20445;?#20026;创新企业及合作伙伴提供全方位的服务和解决方案。

V2X多种产品类型


主题11:热成像摄像头,让自动驾驶汽车更安全

演讲嘉宾:烟台艾睿光电科技有限公司 副总经理 黄星明

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黄星明先生在峰会上演讲

自Uber无人驾驶车事故发生以来,红外热成像作为当前填充自动驾驶在夜间以及雾霾不?#35745;?#20505;行驶可靠方案的关键传感器,备受业界关注。黄星明先生在会议上强调无论是自动驾驶飞机还是无人汽车,新技术的关键问题还是安全问题。自动驾驶安全性要考虑全天候全天时的各?#26234;?#20917;,但是当前无论Uber还是百度的自动驾驶方案中,夜视系统都是其缺失的一块重要拼图。黄星明先生从热红外摄像头优势、广泛应用等方面对红热成像技术进行了相关的介绍,他表示热成像技术可以很好解决夜间等条件下目标的感知问题,是现?#20889;?#24863;器重要的冗余补充。目前影响热成像技术大规模应用的主要因素在于成本高,不过随着红外芯片的国产化,打破国外的垄断,同时传感器尺寸的小型化,成本的问题已经大幅解决。目前的红外摄像头系统已从高端汽车市场下降到中端,未来会更大范围的普及。

夜视系统自动驾驶中的探测范围


主题12?#27627;?#20135;车需要?#35009;?#26679;的激光雷达?

演讲嘉宾:深圳市镭神智能系统有限公司 CEO 胡小波

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胡小波先生在峰会上演讲

作为实现高级别自动驾驶技术的关键组件,激光雷达不可或?#20445;?#22312;过去一年激光雷达历经了来自客户各种应用场景的百般挑战。胡小波先生针对当前国内外激光雷达的产业现状,强调要满足量产车,激光雷达必须做到三点:低成本、小型化和车规级。然后,他分别对当前主流的四种激光雷达技术:机械式和混合?#28966;?#24577;LiDAR、MEMS激光雷达、相控阵(OPA)固态激光雷达、3D闪光(Flash)激光雷达、调频连续波(FMCW)激光雷达,进行了详细的技术原理介绍及优劣?#21697;?#26512;。最后,他结合自家镭神智能产品,向大家分享了基于激光雷达的自动驾驶解决方案,以及激光雷达在其他行业的应用方案,?#28909;?#26234;慧交通、机器人、AGV、安防、工业自动化等。

车用激光雷达分类


结语

?#38142;耍?#27773;车智能驾驶创新峰会”圆满落幕。这次峰会集聚智能驾驶领域多位重磅嘉宾,他们从不同角度探讨和阐述了智能驾驶的发展进程、产业落地和未来前景,专家们的真知灼见给在场的业界同仁带来新的领悟和思考。


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